越来越多的跨各种类型的研究机构和公司的人们正在利用数据驱动的方法来解决爆发下的各种问题。尽管许多研究人员和公司正在研究单个项目和模型，但通过共享结果来加速和改善发现并最终实现更高的效率和更好的结果，团结一致的努力具有巨大的潜力。合作和共同贡献更加强大。
2021年，AI将提供一个协作式AI平台来协助应对危机。通过加速跨学术机构，政府机构和公司等社区的协作，2021年AI免费提供了预装了一系列公共数据集和标准AI模型的Grace AI平台。通过开放协作平台，更多的人将有机会做出贡献并直接解决与相关的问题。
除了Grace AI平台之外，2021年AI还将提供访问和免费的数据科学专业知识，培训以及对AI模型开发的支持。这将与丹麦数据科学组织Neural一起提供，Neural与其成员在数据科学和医学领域的跨学科能力一起加入了这一计划。
2021.AI相信，如果得到数据科学专业知识的支持，则几乎所有数据研究和开发工作都将更加高效，从而大大加速新数据，人工智能解决方案和创新思维的开发。
“我们对该项目抱有明确的抱负，即直接用我们的资产和资源做出贡献，以协助应对危机。我们的Grace平台和数据科学专业知识可以直接或间接地影响相关项目，并通过新的见解和解决方案为尽可能多的项目提供支持。这里的关键词是跨学科的合作和共同的贡献，使所有贡献者在应对危机项目时更加强大和高效。” 2021AI的创始人兼首席执行官Mikael Munck说。
数据科学和人工智能如何帮助解决问题?
在许多相关的用例中，高级数据科学和AI可以帮助解决问题和挑战。一些示例包括：
预测疫情暴发 -通过识别传播特征并预测未来趋势
聚类分析，例如按国家或地区进行分析–通过基于相似的国家或地区的爆发模式将其聚类并采取适当行动
诊断 –通过使用数据来揭示病毒中的隐藏模式，从而使诊断更加容易
信息 丰富的聊天机器人 –用于根据历史互动减轻信息丰富的医护人员
处理健康索赔 –通过使用自然语言处理(NLP)自主处理索赔来减轻医护人员的负担
加速药物开发 –通过检测表征挑战的模式来克服制药行业药物开发和生产中高损耗率
优化供应链 –可以通过发现生产阶段之间的隐患来优化生产线，从而改善隐患。
